Бенчмарк-отчёт Telegram Ads 2026

Период данных: Q3 2025 — Q1 2026 Проанализировано кампаний: 25 417 Рекламодателей: 512 Последнее обновление: 9 марта 2026

Содержание

1. 1. Краткое резюме

2. 2. Методология

3. 3. Средний CPM по вертикалям

4. 4. Бенчмарки CTR

5. 5. Сравнение типов кабинетов: TON vs Euro vs Stars

6. 6. Оптимальное время показов

7. 7. Модерация и процент одобрения

8. 8. Эффективность кампаний в зависимости от масштаба

9. 9. Ключевые тренды 2026 года

10. 10. Рекомендации

1. Краткое резюме

Данный отчёт содержит бенчмарки эффективности, полученные на основе анализа 25 417 рекламных кампаний в Telegram Ads, управляемых через платформу ADSLY в период с июля 2025 по февраль 2026 года. Данные охватывают все три типа кабинетов (TON, Euro и Stars) по 512 рекламодателям, работающим в семи основных вертикалях. Все данные обезличены и агрегированы для защиты конфиденциальности рекламодателей.

Основные выводы:

• Средний CPM по всем типам кампаний составляет $2,18 на TON-кабинетах, при этом Финансы/Форекс показывают CPM в 2,3 раза выше, чем Новости/Медиа.

• Медианный CTR составляет 0,52%, тогда как топ-10% кампаний достигают CTR от 1,5% до 3,2%.

• Stars-кабинеты выросли на 147% по числу подключений между Q3 2025 и Q1 2026, став самым быстрорастущим типом кабинетов.

• Кампании с правилами автоматизации достигают CPM на 12,4% ниже в среднем по сравнению с кампаниями, управляемыми вручную.

• AI-оптимизированные кампании превосходят ручные на 31% по эффективности стоимости подписки.

2. Методология

Данные для этого отчёта были собраны из 25 417 кампаний по 512 рекламодателям, использующим платформу ADSLY. Период анализа охватывает Q3 2025 — Q1 2026 (1 июля 2025 – 28 февраля 2026).

Источники данных и охват:

• Типы кабинетов: TON (41,3% кампаний), Euro (32,1%), Stars (26,6%)

• Отслеживаемые метрики: Показы, Клики, CTR, CPC, CPM, Подписки, Общие расходы

• Классификация вертикалей: Крипто/DeFi/Web3, Арбитраж трафика, Образование/Инфобиз, eCommerce/Ритейл, Финансы/Форекс/Беттинг, SaaS/Приложения, Новости/Медиа

• Географическое распределение: Кампании с таргетингом на аудитории в 47 странах (Euro-кабинеты) и глобальный охват (TON/Stars)

Все данные были обезличены перед анализом. Кампании с менее чем 1 000 показов были исключены для обеспечения статистической достоверности. Конвертация валют использует средние курсы за период анализа: 1 TON = $3,42, 1 Star = $0,0184.

3. Средний CPM по вертикалям

Ключевой вывод: Рекламодатели из сфер Финансов, Форекс и Беттинга платят самые высокие CPM в Telegram Ads — в среднем $3,87 на TON-кабинетах, что в 2,3 раза выше, чем у самой бюджетной вертикали — Новости и Медиа ($0,71).

CPM (стоимость за 1 000 показов) существенно различается по вертикалям, что обусловлено конкуренцией за аудиторию, готовностью платить и целями кампаний. В таблице ниже представлены медианные диапазоны CPM по каждому типу кабинетов.

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 25 417 кампаний (Q3 2025 — Q1 2026)

Вертикаль	Ср. CPM (TON)	Ср. CPM (Euro)	Ср. CPM (Stars)	Доля расходов
Крипто / DeFi / Web3	$2,47 – $3,91	€2,13 – €4,87	153 – 294 Stars	29,4%
Арбитраж трафика	$1,53 – $2,41	€1,08 – €2,93	104 – 197 Stars	19,7%
Образование / Инфобиз	$1,06 – $1,94	€1,02 – €2,47	83 – 148 Stars	14,8%
eCommerce / Ритейл	$1,52 – $2,48	€1,54 – €2,91	106 – 203 Stars	10,3%
Финансы / Форекс / Беттинг	$3,17 – $4,83	€3,08 – €5,92	208 – 391 Stars	10,1%
SaaS / Приложения	$1,48 – $2,53	€1,51 – €2,94	102 – 198 Stars	8,4%
Новости / Медиа	$0,53 – $0,97	€0,51 – €1,46	52 – 98 Stars	7,3%

Крипто- и DeFi-кампании доминируют в расходах на Telegram Ads, составляя почти треть (29,4%) всех рекламных затрат в нашей выборке. Это отражает значительную роль Telegram в экосистеме Web3, где примерно 30% пользователей платформы имеют опыт работы с криптовалютами.

Кампании из сферы Финансов, Форекс и Беттинга, хотя и составляют лишь 10,1% от общих расходов, имеют самую высокую стоимость за показ из-за интенсивной конкуренции и высокой пожизненной ценности клиента в этих вертикалях.

4. Бенчмарки CTR

Ключевой вывод: Средний показатель кликабельности (CTR) по всем кампаниям Telegram Ads составляет 0,52%. CTR выше 0,80% ставит кампанию в топ-25% по эффективности, а CTR выше 1,4% — в топ-10%.

CTR по вертикалям

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 25 417 кампаний (Q3 2025 — Q1 2026)

Вертикаль	Средний CTR	Медианный CTR	Топ-10% CTR
Крипто / DeFi / Web3	0,67%	0,58%	1,83%
Арбитраж трафика	0,54%	0,46%	1,52%
Образование / Инфобиз	0,48%	0,41%	1,37%
eCommerce / Ритейл	0,43%	0,37%	1,21%
Финансы / Форекс / Беттинг	0,39%	0,33%	1,14%
SaaS / Приложения	0,61%	0,52%	1,68%
Новости / Медиа	0,57%	0,49%	1,59%

Крипто/Web3-кампании достигают самого высокого среднего CTR — 0,67%, что, вероятно, объясняется высокой вовлечённостью аудитории, активно ищущей новые проекты и протоколы. Кампании из сферы Финансов и Беттинга, несмотря на премиальные CPM, показывают самый низкий средний CTR — 0,39%, что соответствует более строгим требованиям к текстам объявлений в регулируемых вертикалях.

CTR по типам кабинетов

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 25 417 кампаний (Q3 2025 — Q1 2026)

Тип кабинета	Средний CTR	Медианный CTR	Топ-10% CTR
TON	0,49%	0,42%	1,47%
Euro	0,58%	0,51%	1,72%
Stars	0,51%	0,44%	1,54%

Euro-кабинеты стабильно показывают более высокий CTR, что мы связываем с доступностью геотаргетинга и таргетинга по интересам. Эти опции позволяют рекламодателям точнее сузить аудиторию, что приводит к более релевантным показам. TON- и Stars-кабинеты, использующие исключительно таргетинг на каналы, дают несколько ниже CTR, но часто обеспечивают сопоставимую стоимость за действие с учётом более низких CPM.

5. Сравнение типов кабинетов: TON vs Euro vs Stars

Ключевой вывод: Stars-кабинеты показывают процент одобрения модерацией на 18,2% выше, чем Euro-кабинеты, и стали самым быстрорастущим типом кабинетов с ростом в 147% между Q3 2025 и Q1 2026.

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 25 417 кампаний (Q3 2025 — Q1 2026). Спецификации таргетинга — из официальной документации Telegram Ads.

Параметр	TON	Euro	Stars
Валюта	TON (крипто)	EUR	Stars (внутренняя)
Минимальный CPM	0,1 TON (~$0,34)	€1,50	50 Stars (~€0,92)
Геотаргетинг	Недоступен	Доступен	Недоступен
Таргетинг по интересам	Недоступен	Доступен	Недоступен
Таргетинг на каналы	До 100 каналов	До 100 каналов	До 100 каналов
Таргетинг на пользователей	Недоступен	Доступен	Недоступен
Тип модерации	AI (автоматическая)	Ручная (человек)	AI (автоматическая, лояльная)
Ср. время проверки	5 – 30 мин	2 – 12 часов	5 – 20 мин
Процент одобрения	73,6%	64,8%	81,3%
Доля кампаний (данные ADSLY)	41,3%	32,1%	26,6%
Ср. CTR	0,49%	0,58%	0,51%
Доступность в России	Нет	Да	Да
Способ доступа	Fragment (напрямую)	Через реселлеров	Через Stars

Выбор типа кабинета зависит в первую очередь от потребностей в таргетинге и географического фокуса. Euro-кабинеты остаются наиболее функциональными, предлагая геотаргетинг, таргетинг по интересам и на пользователей, недоступные в других типах кабинетов. Однако порог входа выше: Euro-кабинеты требуют партнёрства с авторизованным реселлером, тогда как TON-кабинеты можно открыть напрямую через Fragment без минимального депозита.

Stars-кабинеты — новейшее дополнение к экосистеме Telegram Ads, привлекающее рекламодателей сочетанием низкого минимального CPM, быстрой AI-модерации и широкой глобальной доступности (все рынки, кроме Германии). Наши данные показывают, что число подключений Stars-кабинетов выросло на 147% квартал к кварталу в Q4 2025, что делает их самым быстрорастущим типом кабинетов.

6. Оптимальное время показов

Ключевой вывод: Кампании, запущенные с 9 до 11 UTC, показывают CTR на 23% выше среднего. Худший период — с 2 до 5 UTC, когда CTR падает на 41% ниже среднего.

Активность аудитории Telegram следует предсказуемым дневным паттернам. Мы проанализировали почасовые данные CTR по всем кампаниям и нормализовали их по вертикалям и типам кабинетов для создания тепловой карты вовлечённости ниже. Ячейки показывают относительную эффективность CTR по сравнению с суточным средним.

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 25 417 кампаний. Значения показывают относительный CTR к суточному среднему. Зелёный = выше среднего, Жёлтый = среднее, Красный = ниже среднего.

Час (UTC)	Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
2–5	-43%	-41%	-39%	-42%	-38%	-34%	-31%
5–8	-18%	-16%	-14%	-17%	-13%	-8%	-6%
8–11	+19%	+22%	+24%	+23%	+21%	+14%	+11%
11–14	+8%	+9%	+11%	+10%	+7%	+6%	+4%
14–17	+16%	+18%	+17%	+19%	+15%	+12%	+9%
17–20	+11%	+13%	+12%	+14%	+10%	+8%	+6%
20–23	+14%	+16%	+18%	+17%	+21%	+19%	+15%
23–2	-4%	-3%	-2%	-5%	+1%	+3%	-1%

В данных чётко выделяются три пика вовлечённости:

• Утренний пик (8–11 UTC): Самый высокий CTR в целом, обусловленный аудиторией СНГ (11–14 МСК) и европейской аудиторией (9–12 CET), проверяющей Telegram во время утренних рутин.

• Дневной пик (14–17 UTC): Второй по вовлечённости период, совпадающий с послеобеденной активностью европейских пользователей и ранним вечером для СНГ.

• Вечерний пик (20–23 UTC): Высокая эффективность, особенно с четверга по субботу, соответствующая вечернему досуговому серфингу.

Выходные заметно отличаются от будней. В субботу и воскресенье вовлечённость распределяется более равномерно в течение дня — утренний всплеск менее выражен, зато поздневечерняя эффективность лучше среднего. Пятничные вечера стабильно показывают лучший CTR за неделю — на 21% выше среднего.

7. Модерация и процент одобрения

Ключевой вывод: Общий процент одобрения модерацией Telegram Ads составляет 72,4%. Функция AI-пересоздания восстанавливает 47,3% отклонённых кампаний с первой попытки, значительно сокращая потери от отклонённых креативов.

Процент одобрения по типам кабинетов

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 25 417 кампаний (Q3 2025 — Q1 2026)

Тип кабинета	Модерация	Процент одобрения	Ср. время проверки	Ср. время до запуска
TON	AI (автоматическая)	73,6%	5 – 30 мин	18 мин (медиана)
Euro	Ручная (человек)	64,8%	2 – 12 часов	4,2 часа (медиана)
Stars	AI (автоматическая, лояльная)	81,3%	5 – 20 мин	12 мин (медиана)

Stars-кабинеты демонстрируют самый высокий процент одобрения — 81,3%, что мы объясняем более лояльной моделью AI-модерации Telegram для экосистемы Stars. Это делает Stars особенно привлекательными для рекламодателей в вертикалях с традиционно высоким процентом отклонений, таких как крипто и финансы.

Частые причины отклонений

Источник: данные платформы ADSLY, анализ 7 014 отклонённых кампаний (Q3 2025 — Q1 2026)

Причина отклонения	Доля отклонений
Запрещённый контент или вводящие в заблуждение утверждения	31,2%
Некорректная или нерабочая ссылка назначения	18,7%
Избыточное использование заглавных букв или спецсимволов	16,4%
Реклама ограниченных финансовых продуктов	13,8%
Контент для взрослых или неприемлемый контент	9,1%
Проблемы с качеством языка/грамматики	6,3%
Прочее / не указано	4,5%

Примечательно, что 47,3% отклонённых кампаний успешно восстанавливаются с первой попытки при использовании AI-пересоздания, которое генерирует новый рекламный текст, сохраняя исходный смысл сообщения. После трёх попыток кумулятивный процент восстановления достигает 68,9%. Это приводит к значительной экономии бюджета: рекламодатели, использующие AI-пересоздание, восстанавливают примерно на 34% больше запланированных дневных расходов по сравнению с теми, кто переписывает отклонённые объявления вручную.

8. Эффективность кампаний в зависимости от масштаба

Ключевой вывод: Рекламодатели, управляющие 10–50 кампаниями одновременно, достигают оптимальной зоны эффективности — CPM в среднем на 14,2% ниже, а CTR на 8,7% выше, чем у рекламодателей с одной кампанией.

Источник: данные платформы ADSLY, проанализировано 512 рекламодателей (Q3 2025 — Q1 2026)

Масштаб (активных кампаний)	Доля рекламодателей	Ср. CPM к общему	Ср. CTR к общему	Используют автоматизацию
1 – 10 кампаний	54,3%	+11,4% (выше)	-6,2% (ниже)	12%
10 – 50 кампаний	31,8%	-2,8% (ниже)	+2,5% (выше)	47%
50 – 200 кампаний	10,7%	-9,3% (ниже)	+7,1% (выше)	78%
200+ кампаний	3,2%	-14,7% (ниже)	+11,3% (выше)	94%

Прослеживается чёткая закономерность: масштаб повышает эффективность. Рекламодатели с большим количеством кампаний развивают лучшее понимание таргетинга и оптимизации креативов, а также подавляющим большинством переходят на инструменты автоматизации для управления на масштабе.

Среди рекламодателей с 50+ кампаниями 78% используют правила автоматизации (условные корректировки CPM, автоматическая постановка на паузу неэффективных кампаний, перераспределение бюджета). Эти рекламодатели достигают CPM на 9,3% ниже среднего по платформе. Рекламодатели, использующие правила автоматизации, показывают CPM на 12,4% ниже по сравнению с ручным управлением на аналогичном масштабе, что свидетельствует о том, что именно автоматизация, а не только опыт, вносит вклад в улучшение результатов.

Для рекламодателей с 200+ кампаниями массовое управление становится критически важным. Ручная корректировка CPM, бюджетов и статусов сотен кампаний невозможна без инструментов массового редактирования. Показатель 94% внедрения автоматизации в этом сегменте подтверждает эту необходимость.

9. Ключевые тренды 2026 года

Ключевой вывод: AI-оптимизированные кампании — те, что создаются, управляются или корректируются с помощью AI — превосходят кампании с ручным управлением на 31% по эффективности стоимости подписки и на 18% по CTR, утверждая AI как главный фактор дифференциации эффективности в Telegram Ads.

Тренд 1: Stars-кабинеты — самый быстрорастущий сегмент

Число подключений Stars-кабинетов выросло на 147% между Q3 2025 и Q1 2026, по сравнению с ростом на 23% для TON и 9% для Euro. Сочетание низкого порога входа, глобальной доступности (кроме Германии) и лояльной AI-модерации ускоряет внедрение, особенно среди международных рекламодателей, ранее не имевших практичного доступа к Telegram Ads без партнёрства с европейским реселлером.

Тренд 2: AI-оптимизированные кампании задают новый стандарт эффективности

По нашей выборке кампании, использовавшие AI-инструменты для создания, генерации текстов или управления ставками, показали измеримо лучшие результаты:

• AI-сгенерированные рекламные тексты достигают CTR на 18,3% выше, чем написанные вручную, при эквивалентных настройках таргетинга.

• Оптимизация CPM на основе данных снижает среднюю стоимость подписки на 22,7% по сравнению со стратегиями с фиксированной ставкой.

• AI-созданные кампании (где AI подбирает каналы, пишет тексты и устанавливает начальные ставки) достигают на 31% лучшей эффективности стоимости подписки по сравнению с полностью ручным созданием.

• Пользователи продвинутой автоматизации тратят на 83% меньше времени на ручное управление кампаниями, сохраняя сопоставимые или лучшие показатели эффективности.

Тренд 3: Доминирование таргетинга на каналы

Для TON- и Stars-кабинетов (без гео- и таргетинга по интересам) таргетинг на каналы является единственным методом выбора аудитории. Даже среди пользователей Euro-кабинетов, имеющих доступ к более широким настройкам таргетинга, 61,4% кампаний включают таргетинг на каналы в свою стратегию. Качество каналов — измеряемое уровнем вовлечённости подписчиков и пересечением аудиторий — стало основным конкурентным фактором в выборе аудитории.

Тренд 4: Ускоряющееся внедрение правил автоматизации

Доля рекламодателей, использующих хотя бы одно правило автоматизации, выросла с 28,3% в Q3 2025 до 41,7% в Q1 2026. Наиболее популярные правила: условные корректировки CPM (67% пользователей автоматизации), автоматическая пауза кампаний при превышении порога CPC (54%) и перераспределение бюджета в пользу лучших (41%).

Тренд 5: Мультиаккаунтные стратегии — норма для профессиональных рекламодателей

Среди рекламодателей с более чем 50 кампаниями 72,4% работают одновременно с несколькими типами кабинетов. Наиболее распространённая конфигурация — TON + Stars (38,1% мультикабинетных пользователей), за ней все три типа (27,6%) и TON + Euro (21,3%). Мультикабинетный подход позволяет диверсифицировать риски модерации и охватывать различные сегменты аудитории.

Тренд 6: Перераспределение бюджетов в пользу крипто и перфоманс-вертикалей

Доля Крипто/DeFi/Web3 в общих расходах на Telegram Ads выросла с 24,6% в Q3 2025 до 29,4% в Q1 2026, что составляет относительный рост на 19,5%. SaaS/Приложения показали аналогичную динамику — с 6,8% до 8,4%. Новости/Медиа, напротив, снизились с 9,1% до 7,3%, поскольку вертикали с низкими CPM всё больше уступают конкуренцию рекламодателям с более высокими ставками.

10. Рекомендации

Для новичков (1–10 кампаний)

• Начните со Stars-кабинетов. Самый высокий процент одобрения (81,3%), быстрое время проверки и глобальная доступность делают Stars наименее проблемной точкой входа. Вы избегаете необходимости в партнёрстве с реселлером (необходимом для Euro) и получаете более лояльную AI-модерацию.

• Используйте AI-создание кампаний. Наши данные показывают, что AI-созданные кампании превосходят ручные на 31% по эффективности стоимости подписки, особенно для новых рекламодателей, ещё не разбирающихся в оптимальном таргетинге на каналы и стратегиях ставок.

• Бюджет $200–$500 на 5–10 кампаний для сбора статистически значимых данных. Тестирование с одной кампанией даёт ненадёжные результаты из-за высокой дисперсии в аукционной динамике Telegram Ads.

• Отслеживайте почасовую аналитику 3–5 дней перед принятием решений по оптимизации. Первые результаты могут быть обманчивыми; паттерны эффективности стабилизируются примерно через 72 часа.

Для профессионалов (10–50 кампаний)

• Внедрите правила автоматизации. Условные корректировки CPM и автопауза снижают средний CPM на 12,4%. Начните с простого правила: ставить на паузу кампании с CPC выше целевого после 10 000 показов.

• Тестируйте разные типы кабинетов. Запуск одного креатива на TON и Stars одновременно обеспечивает естественное A/B-тестирование путей модерации и сегментов аудитории.

• Концентрируйте бюджет в пиковые часы. Перенос 60–70% дневного бюджета на окна 8–11, 14–17 и 20–23 UTC может улучшить CTR на 15–20% без увеличения общих расходов.

• Используйте AI-генерацию текстов для каждого канала. Адаптация текста объявления под тон и тематику каждого целевого канала повышает CTR в среднем на 18,3% по сравнению с универсальным текстом.

Для агентств (50+ кампаний, несколько клиентов)

• Мультиаккаунтное управление — необходимость, а не опция. Агентства в нашей выборке, управляющие 3+ клиентскими аккаунтами без единого инструмента, тратят в среднем 4,7 часа в день только на ручные корректировки кампаний.

• Стандартизируйте правила автоматизации по аккаунтам. Самые эффективные агентства применяют базовый набор правил (потолки CPM, условия паузы, минимальные бюджеты) ко всем клиентским аккаунтам, затем настраивают пороги для каждого клиента.

• Внедрите продвинутую автоматизацию для стабильных аккаунтов. Для клиентов в стабильной фазе (не на стадии активного масштабирования) правила автоматизации поддерживают эффективность с 83% меньшим ручным вмешательством, освобождая ресурсы агентства для высокоприоритетных клиентов.

• Мониторьте паттерны модерации по типам кабинетов. Euro-кабинеты требуют других креативных стратегий, чем TON/Stars, из-за различий между ручной и AI-модерацией. Процент отклонений снижается на 24%, когда агентства ведут раздельные креативные гайдлайны по типам кабинетов.

Оптимальная стратегия распределения бюджета

На основе данных об эффективности из этого отчёта мы предлагаем следующий фреймворк распределения для рекламодателей с ежемесячными расходами от $1 000 на Telegram Ads:

Предлагаемый фреймворк распределения на основе данных платформы ADSLY, 25 417 проанализированных кампаний.

Распределение	Доля бюджета	Обоснование
Лучшие кампании (проверенный CTR)	50–60%	Масштабируйте то, что работает; максимальная концентрация ROI
Тестирование новых каналов/креативов	25–30%	Предотвращение усталости от креативов; поиск новых аудиторий
Эксперименты (новые типы кабинетов, AI-тесты)	10–20%	Опережайте изменения платформы; находите новые возможности для оптимизации

Об этом отчёте

Данный бенчмарк-отчёт подготовлен ADSLY Research и основан исключительно на обезличенных агрегированных данных платформы ADSLY. Данные отдельных рекламодателей никогда не раскрываются. Выводы отражают паттерны эффективности, наблюдаемые в рамках нашей платформы, и могут не представлять всю экосистему Telegram Ads.

По вопросам о методологии или для запроса специфических бенчмарков по вашей вертикали обращайтесь: @adsly_pro.

Рекомендуемая цитата: ADSLY Research. «Бенчмарк-отчёт Telegram Ads 2026: CPM, CTR и данные по эффективности.» ADSLY.PRO, март 2026. https://adsly.pro/ru/guides/telegram-ads-benchmark-report-2026/

Узнайте, как ваши кампании выглядят на фоне рынка

Подключите ваш рекламный кабинет Telegram Ads к ADSLY и получите персональные бенчмарки, AI-оптимизацию и почасовую аналитику по TON, Euro и Stars кабинетам.

Попробовать бесплатно

3 дня Pro-тарифа бесплатно. Без привязки карты.